從服務(wù)器的硬件架構(gòu)來看,
AI服務(wù)器是采用異構(gòu)形式的服務(wù)器,在異構(gòu)方式上可以根據(jù)應(yīng)用的范圍采用不同的組合方式,如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。與普通的服務(wù)器相比較,在內(nèi)存、存儲、網(wǎng)絡(luò)方面沒有什么差別,主要在是大數(shù)據(jù)及云計(jì)算、人工智能等方面需要更大的內(nèi)外存,滿足各種數(shù)據(jù)的收集與整理。
系統(tǒng)功能特性:
1、可實(shí)現(xiàn)車位的自動分割,壓線報(bào)警等功能;
2、能夠更好的適應(yīng)停車場低照度和光線的劇烈變化;
3、對高清視頻車位檢測器的安裝距離、高度適應(yīng)性更廣,識別處理速度更快;
4、可顯現(xiàn)立體車庫多車位自動識別,多車位自動識別車位識別準(zhǔn)確率無限接近100%;
5、集成多種識別算法:車牌、車位、車臉、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,提高車位識別率;
6、通過深度學(xué)習(xí),對停車位進(jìn)行目標(biāo)檢測,即使車輛前有人遮擋,車主隨意角度停放車輛,都可以準(zhǔn)確判斷和識別;
7、通過獲取停車位上車位線或擋車器的特征,自動進(jìn)行車位分割,精準(zhǔn)定位車輛所停位置,方便調(diào)試,免維護(hù)。
AI服務(wù)器市場現(xiàn)狀:
IDC全球半年度人工智能系統(tǒng)支出指南預(yù)測顯示,2019年全球人工智能系統(tǒng)支出將達(dá)到358億美元,相比2018年增加44.0%。同時(shí),人工智能系統(tǒng)支出到2022年將翻一番達(dá)到792億美元,2018年到2020年預(yù)測期內(nèi)復(fù)合年增長率(CAGR)為38.0%。
這一數(shù)值也意味著,AI服務(wù)器的市場有多廣。也因此,全球幾大服務(wù)器廠商均緊鑼密鼓部署著AI服務(wù)器。
目前,在中國市場上,浪潮的*最大,且處于絕對地位,份額達(dá)到51.4%,曙光和新華三緊隨其后。從行業(yè)分布來看,互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)之無愧是AI服務(wù)器的主要用戶。而在GPU上,NVIDIA具有明顯優(yōu)勢,其Tesla系列產(chǎn)品在AI基礎(chǔ)設(shè)施市場占據(jù)主導(dǎo)地位,尤其在線下訓(xùn)練場景中處于壟斷地位。
而在AI服務(wù)器上,目前性能*的為浪潮AI超級服務(wù)器AGX-5,AGX-5是專為深度學(xué)習(xí)和高性能計(jì)算的性能擴(kuò)展設(shè)計(jì),單機(jī)在8U空間里可以配置16顆NVIDIA Tesla V100 Tensor Core 32GB GPUs,擁有10240個(gè)張量計(jì)算核心,計(jì)算性能高達(dá)每秒2千萬億次。