*優(yōu)化的嵌入式車牌識(shí)別算法

車牌識(shí)別攝像機(jī)將PC版算法移植到DSP平臺(tái)上。PC版算法本身就是針對(duì)停車場(chǎng)環(huán)境而開發(fā)的，適應(yīng)停車場(chǎng)車速慢、角度大、識(shí)別距離短等特點(diǎn)，特別是大角度，是其它應(yīng)用場(chǎng)景所不具備的。持續(xù)的市場(chǎng)強(qiáng)勁表現(xiàn)已經(jīng)證明了PC版算法在識(shí)別率上是全國(guó)的，加上豐富的DSP平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了在一體機(jī)上的移植。

 

車牌識(shí)別攝像機(jī)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像zui利于識(shí)別。

 

車牌識(shí)別攝像機(jī)采用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)識(shí)別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌定位，字符分割，光學(xué)字符識(shí)別，輸出識(shí)別結(jié)果5個(gè)步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識(shí)別的技術(shù)路線。ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識(shí)別。自然光和紅外光不會(huì)對(duì)人體產(chǎn)生不良的心理影響，也不會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。 

 

車牌識(shí)別攝像機(jī)進(jìn)行車牌識(shí)別，需要以下幾個(gè)基本的步驟：

1) 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；

2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來(lái)；

3) 牌照字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別，zui終組成牌照號(hào)碼。

車牌識(shí)別過(guò)程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。